|
|||||
|
|
| 基于共享最近邻探测社团结构的算法 | |
| 引用本文： | 高学东,王立敏,马红权,武森.基于共享最近邻探测社团结构的算法[J].系统工程理论与实践,2009,29(10):102-109. |
| 作者姓名： | 高学东 王立敏 马红权 武森 |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学,经济管理学院,北京,100083 2. 北京科技大学,经济管理学院,北京,100083;北京科技大学,中国教育经济信息网管理中心,北京,100083 3. 中国钢研集团,北京,100681 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，2005年度新世纪优秀人才支持计划 |
| 摘 要： | 针对经典重叠社团结构发现的派系过滤算法中派系定义过于严格、算法缺乏实用性、时间复杂度高等问题,提出了一种基于共享最近邻的社团结构发现算法. 该算法不仅可以对网络进行社团结构的划分, 而且可以很好地把网络中的桥点找出,算法的时间复杂 度约为O(nhk), 其中n为网络中的节点数,h为核心社团的数目, k为网络中节点的 最大节点度.为了验证该算法的正确率和性能, 把该算法应用到计算机生成网络和真实网络中, 并与著名的社团探测算法——GN算法和NF快速算法进行了比较.实验的结果表明所提出的算法是有效可行的. |
| 关 键 词： | 复杂网络 共享最近邻 社团结构 |
Detecting community structure based on shared nearest neighbor |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文 | |