| 基于粗糙集理论的复方拆方研究 |
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| 引用本文： | 李江龙,白雪.基于粗糙集理论的复方拆方研究[J].太原师范学院学报(自然科学版),2005,4(4):30-32. |
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| 作者姓名： | 李江龙 白雪 |
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| 作者单位： | 1. 西北民族大学,民族信息研究所
2. 西北民族大学,计算机科学与信息工程学院,兰州,甘肃,730030 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策和分类规则．因此，将粗糙集理论引入复方拆方，将有助于从复方配伍的动态性和不确定性的本质上去深入而确切地开展方剂配伍规律的量化研究，从而改变药味与药效之间的分离状态．
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| 关 键 词： | 数据挖掘 粗糙集 属性约简 |
| 文章编号： | 1672-2027（2005）04-0030-03 |
| 收稿时间： | 2005-10-21 |
| 修稿时间： | 2005年10月21 |
Selection of the Rational Form Ula by Rough Set |
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| Li Jianglong,Bai Xue.Selection of the Rational Form Ula by Rough Set[J].Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition,2005,4(4):30-32. |
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| Authors: | Li Jianglong Bai Xue |
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| Institution: | minorty technology institute of Northwest Minority University,Lanzhou Gansu 730030,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining rough set attribute reduction |
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