| 基于EMD与关联维数的故障诊断AR模型 |
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| 引用本文： | 程军圣,于德介,唐驾时,杨宇.基于EMD与关联维数的故障诊断AR模型[J].系统工程与电子技术,2007,29(9):1589-1592. |
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| 作者姓名： | 程军圣 于德介 唐驾时 杨宇 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学机械与汽车工程学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学力学与航空航天学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省自然科学基金;中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于EMD和关联维数的转子系统故障诊断方法。该方法用EMD将转子系统振动信号分解成若干个基本模式分量IMF,对包含主要故障信息的IMF分量建立AR模型,AR模型自回归参数的关联维数作为特征量神经网络识别转子系统的工作状态和故障类型。对实验数据分析的结果表明,该方法能有效地应用于转子系统的故障诊断。
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| 关 键 词： | 经验模态分解方法 自回归模型 关联维数 转子系统 故障诊断 神经网络 |
| 文章编号： | 1001-506X(2007)09-1589-04 |
| 修稿时间： | 2006年7月4日 |
Application of correlation dimension and EMD-based AR model in the fault diagnosis |
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| CHENG Jun-sheng,YU De-jie,TANG Jia-shi,YANG Yu.Application of correlation dimension and EMD-based AR model in the fault diagnosis[J].System Engineering and Electronics,2007,29(9):1589-1592. |
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| Authors: | CHENG Jun-sheng YU De-jie TANG Jia-shi YANG Yu |
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| Abstract: | A fault diagnosis approach for rotor systems based on correlation dimension is proposed.The EMD method is used to decompose the rotor vibration signal into several intrinsic mode functions(IMFs).The AR models of some IMF components which contain main fault information are constructed.Finally,the correlation dimensions of auto-regressive parameters in AR model are calculated and input into the neural network as feature vectors.The working state and fault pattern of the rotor system can be identified by the neural network.The analysis results of the experimental data show that the proposed approach can be applied to the fault diagnosis for rotor system efficiently. |
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| Keywords: | EMD method AR model correlation dimension rotor system fault diagnosis neural network |
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