基于分数阶Fourier变换的雷达目标识别 |
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引用本文: | 谢德光,张贤达.基于分数阶Fourier变换的雷达目标识别[J].清华大学学报(自然科学版),2010(4). |
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作者姓名: | 谢德光 张贤达 |
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摘 要: | 为了利用雷达信号的时频信息以提高雷达目标识别性能,提出了一种基于分数阶Fourier变换(FrFT)的雷达目标识别方法。利用FrFT提取目标高分辨距离像的时频特征。从类可分性角度,求取多个最优变换,利用主分量分析方法对距离像的FrFT进行特征降维,并使用神经网络进行分类识别。最后,采用D-S证据理论,对多个最优变换的识别结果进行决策融合。仿真结果证明了该方法的合理性和可行性。
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