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基于组织进化粒子群算法的水电站水库优化调度研究
引用本文:马玉新,解建仓,罗军刚. 基于组织进化粒子群算法的水电站水库优化调度研究[J]. 西安理工大学学报, 2009, 25(3): 256-262
作者姓名:马玉新  解建仓  罗军刚
作者单位:西安理工大学,西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西,西安,710048
基金项目:国家"863"计划资助项目,国家自然科学基金资助项目,陕西省重点实验室基金资助项目 
摘    要:
为解决粒子群优化算法存在的早熟和易陷入局部最优的问题,提出了一种组织进化粒子群算法(OEPSO)。该算法将进化操作直接作用在组织上,通过组织间的相互竞争、协作,最终达到全局优化的目的,较好地克服了基本粒子群算法易于早熟和陷入局部最优的缺点。在分析水库优化调度的数学模型和OEPSO算法特点的基础上,提出了基于OEPSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,并给出了具体求解步骤。实例验证表明,OEPSO算法具有良好的收敛速度和计算精度,为水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。

关 键 词:水电站  组织进化  粒子群算法  水库优化调度

Study on Optimum Operation Based on Organizational Evolutionary Particle Swarm Algorithm for Hydropower Station Reservoir
Abstract:
Keywords:
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