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| 基于Gabor小波和神经网络的图像目标识别 | |
| 作者姓名： | 袁峰 杜宇人 吴震宇 |
| 作者单位： | 扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009 |
| 摘 要： | 针对目前数字图像目标识别方法中存在识别精度和实时性的问题,提出一种结合Gabor小波和神经网络的图像目标识别方法.该方法首先对图像进行预处理,用Canny算子进行边缘提取,然后通过神经网络获取最优的双Gabor小波复合滤波器参数,再采用参数优化过的滤波器组提取目标的特征向量,最后进行目标的分类和识别.实验表明这种方法鲁棒性好、识别率高,具有较广泛的实际应用价值. |
| 关 键 词： | Gabor小波滤波器 神经网络 图像 目标识别 |
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