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| 基于SLIC和动态区域合并的岩屑图像分割 | |
| 作者姓名： | 吴实 熊淑华 李杰 吴小强 何小海 |
| 作者单位： | 四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065,四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065,四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065,四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065,四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065 |
| 摘 要： | 岩屑图像分割要求精度高、速度快和鲁棒性强。针对这些要求,提出了基于SLIC(simple linear iterative clustering)和动态区域合并的分割算法。SLIC算法能产生形状规则、大小均匀、排列紧凑的超像素区域。但是SLIC分割后的图像过分割问题严重,为了降低过分割率,提出了基于NNR的动态区域合并算法,将超像素区域进行相似性合并。实验结果表明,将该算法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的效果。 |
| 关 键 词： | 岩屑图像 图像分割 SLIC 动态区域合并 |
| 收稿时间： | 2016-07-11 |
| 修稿时间： | 2016-08-08 |
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