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基于CEEMDAN分解的GA-BP神经网络电动汽车配电网短期负荷预测
作者姓名:孙祥晟  徐天奇  王驰鑫  甘露  赵倩  陈芳芳  齐琦
摘    要:短期电动汽车并网的随机性、复杂性和易受外界因素干扰,针对通过单一的负荷预测模型很难做出准确的分析和预测,提出一种基于CEEMDAN分解的GA-BP神经网络短期电动汽车配电网负荷预测的方法.方法可以充分利用分解出来的各个分解出来的IMF分量不同的特点分别对数据进行预测最后叠加.利用电动汽车配电网所给的相似日的历史数据作为...

关 键 词:电动汽车  CEEMDAN  GA  BP神经网络  负荷预测
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