| 基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略 |
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| 引用本文： | 张文宇.基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略[J].系统工程理论与实践,2008,28(2):68-73. |
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| 作者姓名： | 张文宇 |
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| 作者单位： | 西安邮电学院,管理系,西安,710061 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅资助项目
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陕西省西安市工业攻关项目专项基金 |
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| 摘 要： | 为了处理具有连续属性的决策系统,利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异性,提出一种基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.首先利用模糊π函数对决策系统中的连续属性构造三个模糊参数进行模糊化,从而确定条件属性的模糊区域;再根据模糊相似关系构造模糊相似矩阵,然后基于模糊等价类划分的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约减,最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.
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| 关 键 词： | 模糊集 粗糙集 逼近精度 隶属函数 分类规则 基于模糊 粗糙模型 逼近精度 分类规则 提取策略 based rule classification precision 挖掘方法 结果 实验 发现 决策表 应用 属性约减 数据 度量 近似 划分 |
| 文章编号： | 1000-6788(2008)02-0068-06 |
| 修稿时间： | 2006年10月20 |
Extracting strategy of impend precision classification rule based on fuzzy-rough set |
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| ZHANG Wen-yu.Extracting strategy of impend precision classification rule based on fuzzy-rough set[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2008,28(2):68-73. |
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| Authors: | ZHANG Wen-yu |
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