| 基于贝叶斯决策树的医学图像分类方法研究 |
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| 引用本文： | 赵凤霞,谢福鼎.基于贝叶斯决策树的医学图像分类方法研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2008,24(1):57-61. |
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| 作者姓名： | 赵凤霞 谢福鼎 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学
2. 中国科学院 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)
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辽宁省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 随着PACS系统在我国各医院的普及,PACS数据库中存储了大量的医学图像信息,如何把这些图像进行分类来提供相似病例图片,从而为临床诊断提供辅助帮助已成为研究热点.关于医学图像的分类,已有很多学者从不同方面用不同方法进行了研究.本文使用贝叶斯决策树的方法对PACS数据库进行教据挖掘,实现医学图片的分类.贝叶斯决策树不仅能够提高分类的准确率,而且能够处理不一致,不完整数据等"脏数据",本文充分发挥了贝叶斯方法和决策树方法的优点,通过对肺癌图片进行良性、恶性分类,证明了本方法的有效性.
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| 关 键 词： | PACS 贝叶斯决策树 医学图像 |
| 修稿时间： | 2007年8月14日 |
AN APPROACH OF MEDICAL IMAGE CLASSIFICATION BASED ON BAYESIAN DECISION TREE |
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| Zhao Fengxia,Xie Fuding.AN APPROACH OF MEDICAL IMAGE CLASSIFICATION BASED ON BAYESIAN DECISION TREE[J].Natural Science Journal of Harbin Normal University,2008,24(1):57-61. |
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| Authors: | Zhao Fengxia Xie Fuding |
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