| 遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用 |
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| 引用本文： | 高岩.遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用[J].北京理工大学学报,2005,25(11):944-948. |
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| 作者姓名： | 高岩 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081 |
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| 摘 要： | 针对并列运行锅炉群的负荷优化分配问题,提出用遗传神经网络辨识给煤量-产气量模型,并用改进的遗传算法进行负荷优化分配.给出了改进遗传算法和遗传神经网络的辨识原理.负荷优化分配结果表明,该方法优于平均分配方法.
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| 关 键 词： | 锅炉 负荷分配 遗传算法 神经网络 优化分配 改进的遗传算法 遗传神经网络 锅炉负荷 优化分配 应用 Assignment Load Boiler Optimization Neural Network Genetic Algorithm 分配方法 分配结果 原理 网络辨识 模型 产气量 给煤量 分配问题 负荷优化 |
| 文章编号： | 1001-0645(2005)11-0944-05 |
| 收稿时间： | 02 24 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年2月24日 |
Application of Genetic Algorithm and Neural Network in the Optimization of Boiler Load Assignment |
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| GAO Yan.Application of Genetic Algorithm and Neural Network in the Optimization of Boiler Load Assignment[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2005,25(11):944-948. |
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| Authors: | GAO Yan |
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| Institution: | Department of Automatic Control, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | Optimization problem of in the assignment boiler loading when in parallel operation is aimed at.Genetic neural network is used to identify the coal supply and steam production model and improved genetic algorithm is applied to optimize assignment.The advantages of the improved genetic algorithm and the identification theory of the genetic neural network are described.The results of optimized assignment of load is shown to be better than that of the average assignment method. |
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| Keywords: | boiler load assignment genetic algorithm neural network optimization |
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