首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于改进特征提取的BP神经网络车牌识别
引用本文:谭勇,朱斌.基于改进特征提取的BP神经网络车牌识别[J].重庆文理学院学报(自然科学版),2009,28(3).
作者姓名:谭勇  朱斌
作者单位:长江师范学院,光电技术重点实验室,重庆,涪陵,408003
基金项目:长江师范学院科研项目 
摘    要:车辆牌照的自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用.为提高车牌字符识别系统对字符的整体识别能力,对车牌上的汉字与数字字符做分类处理,利用粗网格、边框和笔划密度方法更好地提取识别对象特征,最后采用BP神经网络进行字符识别.实验表明,本文所采用的方法能达到较好的识别效果,说明多种特征提取方法和神经网络识别技术的有机结合能显著提高系统性能.

关 键 词:车牌识别  神经网络  预处理  特征提取

Recognition of vehicles' license plates by BP neural network based on improved feature-extraction
TAN Yong,ZHU Bing.Recognition of vehicles' license plates by BP neural network based on improved feature-extraction[J].Journal of Chongqing University of Arts and Sciences,2009,28(3).
Authors:TAN Yong  ZHU Bing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号