| 无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性 |
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| 引用本文： | 汤京永,秦金华,董丽.无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2008,21(1):12-14. |
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| 作者姓名： | 汤京永 秦金华 董丽 |
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| 作者单位： | 信阳师范学院,数学与信息科学学院,河南,信阳,464000 |
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| 摘 要： | 提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速度进行了分析.
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| 关 键 词： | 无约束优化 超记忆梯度法 Armijo线性搜索 全局收敛性 无约束优化问题 超记忆梯度法 全局收敛性 Global Convergence Unconstrained Optimization Gradient Method 分析 线性收敛速度 一致凸函数 目标函数 算法 条件 求解 |
| 文章编号： | 1003-0972（2008）01-0012-03 |
| 收稿时间： | 2006-12-17 |
| 修稿时间： | 2007-09-20 |
Convergence of Supermemory Gradient Method for Unconstrained Optimization and its Global Convergence |
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| TANG Jing-yong,QIN Jin-hua,DONG Li.Convergence of Supermemory Gradient Method for Unconstrained Optimization and its Global Convergence[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2008,21(1):12-14. |
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| Authors: | TANG Jing-yong QIN Jin-hua DONG Li |
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| Abstract: | This paper presents a new class of supermemory gradient methods for unconstraind optimization problems and proves its global convergence under some mild conditions. The linear convergence rate is investigated when the objective function is uniformly convex. |
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| Keywords: | unconstrained optimization supermemory gradient method Armijo line search globalconvergence |
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