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基于角信号子空间的波达方向估计方法
引用本文:万群,袁静,刘申建,彭应宁.基于角信号子空间的波达方向估计方法[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(7):950-952.
作者姓名:万群  袁静  刘申建  彭应宁
作者单位:清华大学,电子工程系,北京,100084
基金项目:中国博士后科学基金资助项目(023205003);清华大学信息学院基础创新项目(20010416)
摘    要:常规多信号分类(MUSIC)在估计信号或噪声子空间时未利用阵列的方向矢量信息.为改善波达方向(DOA)估计性能,提出一种新的角信号子空间概念.首先,由Gram行列式和超维空间中多面体体积公式,给出常规MUSIC方法的几何解释.其次,利用阵列响应矢量扩展观测数据矩阵,在每个搜索方向由增广数据矩阵的奇异值分解获得角信号子空间估计.理论分析表明,常规MUSIC零谱相当于超维空间中由阵列观测数据矢量和搜索方向矢量决定的多面体体积.仿真实验表明,利用角信号子空间能够较明显地改善DOA估计性能,特别是信号相关、信噪比较低以及快摄数较小的情况.

关 键 词:信号的接收与分析  Gram行列式  多面体体积  多信号分类  角信号子空间  波达方向估计
文章编号:1000-0054(2003)07-0950-03
修稿时间:2002年10月16

Direction of arrival estimation method based on the angular signal subspace
WAN Qun,YUAN Jing,LIU Shenjian,PENG Yingning.Direction of arrival estimation method based on the angular signal subspace[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2003,43(7):950-952.
Authors:WAN Qun  YUAN Jing  LIU Shenjian  PENG Yingning
Abstract:
Keywords:reception and analysis of signal  Gram determinant  volume of polygon  multipl e signal classification  angular signal subspace  direction of arrival (DOA) est imate
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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