| 人工神经网络预测高含CO2天然气的含水量* |
| |
| 引用本文： | 侯大力,孙雷,潘毅,秦山玉,董卫军.人工神经网络预测高含CO2天然气的含水量*[J].西南石油大学学报（自然科学版）,2013(4). |
| |
| 作者姓名： | 侯大力 孙雷 潘毅 秦山玉 董卫军 |
| |
| 作者单位： | 1. 油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·西南石油大学，四川 成都 610500
2. 重庆矿产资源开发有限公司,重庆 渝中,400042 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金“废弃气藏CO2地质封存机制及运移规律研究”(51274173)。 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于人工神经网络模型预测高含CO2天然气的含水量的新方法。网络输入变量CO2摩尔分数、温度、压力，网络的输出为高含CO2天然气的含水量。该人工神经网络模型能够估算温度在20.0～200.0℃，压力在0.1～70.0 MPa，CO2摩尔分数高达70%天然气中水蒸汽的含量。对比文中建立的人工神经网络模型和目前常用的3种预测高含CO2天然气的含水量的经验模型，结果表明，人工神经网络的平均相对误差值最小，为1.275%，3种经验模型在CO2含量较高时，预测精度较低。这就表明，人工神经网络模型在预测高含CO2天然气含水量时，比3种常用的经验模型更具有优势。
|
| 关 键 词： | 神经网络 高含CO2 天然气 含水量 |
Predicting Water Content of High CO2 Content Natural Gas by Artificial Neural Network |
| |
| Hou Dali
,
Sun Lei
,
Pan Yi
,
Qin Shanyu
,
Dong Weijun.Predicting Water Content of High CO2 Content Natural Gas by Artificial Neural Network[J].Journal of Southwest Petroleum University(Seience & Technology Edition),2013(4). |
| |
| Authors: | Hou Dali Sun Lei Pan Yi Qin Shanyu Dong Weijun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | artificial neural network high CO2 content natural gas water content |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
