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一种实用的神经网络方法在液压泵故障诊断中的应用
引用本文:彭滔,裴廷睿.一种实用的神经网络方法在液压泵故障诊断中的应用[J].湘潭大学自然科学学报,2009,31(1).
作者姓名:彭滔  裴廷睿
作者单位:湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
基金项目:湖南省教育厅资助项目 
摘    要:针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,将一种基于L-M算法的神经网络应用于液压泵故障诊断,并建立了基于该算法的故障诊断模型;论述了液压泵的故障特征频率,研究基于LabVIEW的频率提取与后期神经网络的处理方法.仿真结果表明:该方法和模型显著缩短了训练时间,运用神经网络方法进行液压泵故障诊断是有效的.

关 键 词:神经网络  L-M算法  故障诊断

The Application of Neural Network Method in Hydraulic Pump Fault Diagnosis
PENG Tao,PEI Ting-rui.The Application of Neural Network Method in Hydraulic Pump Fault Diagnosis[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2009,31(1).
Authors:PENG Tao  PEI Ting-rui
Abstract:
Keywords:
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