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多重分形维数在语音分割和语音识别中的应用
作者姓名:董远  胡光锐
作者单位:上海交通大学电子工程系上海200030;上海交通大学电子工程系上海200030
摘    要:语音气流中具有混沌特征,而分形可以定量地分析混沌现象,故分形可作为分析语音信号的数学工具.由于传统的Hausdorff-Besicovitch 维数没有考虑关于集合中点的分布信息,本文引入多重分形维数来克服上述缺点.实验表明,多重分形维数语音分割方法明显好于单一Hausdorff-Besicovitch 分形维数的语音分割方法

关 键 词:分形  多重分形  语音分割  语音识别
文章编号:1006-2467(1999)11-1406-03
修稿时间:1998-11-25
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