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矩阵方程AXA^T=B的对称反自反最小二乘解
引用本文:赵琳琳,陈果良,赵建立.矩阵方程AXA^T=B的对称反自反最小二乘解[J].山东大学学报(自然科学版),2010(10):1-3.
作者姓名:赵琳琳  陈果良  赵建立
作者单位:[1]华东师范大学数学系,上海200241 [2]聊城大学数学科学学院,山东聊城252059
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10901056;11071079);上海市自然科学基金资助项目(09ZR1408700)
摘    要:给定对称正交矩阵P,利用矩阵的标准相关分解,研究了矩阵方程AXA^T=B的对称反自反最小二乘解,得到了最小二乘解的一般表达式。

关 键 词:矩阵方程  最小二乘解  标准相关分解

Least squares symmetric anti-reflexive solutions of the matrix equation AXA^T=B
ZHAO Lin-lin,CHEN Guo-liang,ZHAO Jian-li.Least squares symmetric anti-reflexive solutions of the matrix equation AXA^T=B[J].Journal of Shandong University(Natural Science Edition),2010(10):1-3.
Authors:ZHAO Lin-lin  CHEN Guo-liang  ZHAO Jian-li
Institution:1. Department of Mathematics, East China Normal University, Shanghai 200241, China; 2. College of Mathematics Science, Liaocheng University, Liaocheng 252059, Shandong, China)
Abstract:By applying the canonical correlation decomposition of matrix pairs, the general expression of the least squares symmetric anti-reflexive solution with a given symmetric orthogonal matrix P of the matrix equation AXA^T=B is obtained.
Keywords:matrix equation  least squares solution  canonical correlation decomposition
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