神经网络模型在用电负荷预测中的应用 |
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引用本文: | 唐松林,徐彬彬.神经网络模型在用电负荷预测中的应用[J].渝州大学学报(自然科学版),2000,17(3):20-24. |
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作者姓名: | 唐松林 徐彬彬 |
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摘 要: | 在电力系统规划中,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势,文中引入三层反向传播的神经网络模型(BP网络模型)对居民用电负荷情况进行了分析,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。
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关 键 词: | 神经网络模型 学习速率 负荷预测 电力系统规划 |
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