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自适应混沌克隆进化规划算法
作者姓名:杜海峰  公茂果  刘若辰  焦李成
作者单位:1. 西安电子科技大学智能信息处理研究所雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安交通大学机械工程学院,西安,710049
2. 西安电子科技大学智能信息处理研究所雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
基金项目:国家“八六三”(2202AA135080)、“九七三”(2001CB309403)、国家自然科学基金(60133010,60372045)资助项目
摘    要:
结合混沌和抗体克隆选择学说,提出一种新的人工免疫系统算法——自适应混沌克隆进化规划算法.新算法基于Logistic混沌序列;利用个体质量、进化代数和个体分布情况构造混沌变异算子;通过Logistic混沌序列自适应调整变异尺度,理论分析和仿真实验表明,与标准的遗传算法和采用随机变异的克隆选择算法相比,该算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,并有效抑制了早熟现象。

关 键 词:混沌 克隆选择 进化算法 Logistic混沌序列 进化规划算法 克隆选择算法 自适应调整 变异算子 个体质量 系统算法
收稿时间:2005-03-17
修稿时间:2005-03-17
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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