| 一种基于KNN算法的文本降维方法研究 |
| |
| 引用本文： | 李桂芳,杨增良. 一种基于KNN算法的文本降维方法研究[J]. 山东师范大学学报(自然科学版), 2010, 25(4). DOI: 10.3969/j.issn.1001-4748.2010.04.008 |
| |
| 作者姓名： | 李桂芳 杨增良 |
| |
| 摘 要： | 针对文本向量空间中特征项间的关联性及冗余性,提出了一种KNN算法运用于文本向量空间降维的方法,应用向量聚合理论和特征选择以降低特征空间维数,使得降维后的特征项更具有类别代表性.实验证明,KNN算法运用于文本降维方法中,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度.
|
| 关 键 词： | 文本降维 特征选择 向量聚合 相似度 KNN |
RESEARCH ON A TEXT DIMENSION-REDUCE METHOD BASED KNN ALGORITHM |
| |
| Li Guifang,Yang Zengliang. RESEARCH ON A TEXT DIMENSION-REDUCE METHOD BASED KNN ALGORITHM[J]. Journal of Shandong Normal University(Natural Science), 2010, 25(4). DOI: 10.3969/j.issn.1001-4748.2010.04.008 |
| |
| Authors: | Li Guifang Yang Zengliang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
