FastICA算法改进及仿真实验 |
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引用本文: | 廖玉洁,杨小燕.FastICA算法改进及仿真实验[J].佳木斯大学学报,2013(4):579-581,585. |
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作者姓名: | 廖玉洁 杨小燕 |
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作者单位: | 成都理工大学管理科学学院 |
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摘 要: | 由于收敛速度快,快速独立分量分析(FastICA)被普遍运用,但为克服FastICA对初始值的选择较敏感的缺点,提出了将具有五阶收敛速度的牛顿迭代法和带有阻尼因子的牛顿迭代法引到算法中,形成两种方法有机结合的改进算法,并将改进的算法应用到仿真实验中,从而提高算法的稳定性.
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关 键 词: | 独立分量分析 牛顿迭代 阻尼因子 |
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