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基于TS模糊模型的热工过程建模方法
引用本文:郭颖,吕剑虹,吴波,向文国. 基于TS模糊模型的热工过程建模方法[J]. 系统仿真学报, 2010, 22(1)
作者姓名:郭颖  吕剑虹  吴波  向文国
作者单位:东南大学能源与环境学院,南京,210096
基金项目:国家863高技术基金(2006AA05A107,2008AA041407); 2007年度江苏省科技成果转化专项资金资助(BA2007008)
摘    要:热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法。此建模方法基于以下思想,首先提出基于中心粒群算法的截集模糊C-均值聚类算法并对TS模糊模型进行模型结构离线辨识,确定模型的结构和前件部分参数的初始值;然后应用解耦扩展卡尔曼滤波算法进行后件参数在线辨识,同时对前件辨识结果进行精确修正。最后,对煤气炉、500MW机组及气化炉等热工过程进行仿真计算表明本方法具有精度高、计算量小等优点。

关 键 词:TS模糊模型  截集模糊C-均值聚类  解耦扩展卡尔曼滤波  热工过程  辨识建模  

Fuzzy modeling Based on TS model and Its Application for Thermal Process
GUO Ying,LV Jian-hong,WU Bo,XIANG Wen-guo. Fuzzy modeling Based on TS model and Its Application for Thermal Process[J]. Journal of System Simulation, 2010, 22(1)
Authors:GUO Ying  LV Jian-hong  WU Bo  XIANG Wen-guo
Affiliation:GUO Ying,LV Jian-hong,WU Bo,XIANG Wen-guo(School of Energy , Environment,Southeast University,Nanjing 210096,China)
Abstract:Considering the complex dynamic behaviors,nonlinearities,strong coupling,and time-varying characteristics of the thermal process,a modified online modeling method based on TS fuzzy model was proposed and applied.The modeling method is on the base of the following ideas: firstly,the sectional set fuzzy c-means clustering based on center particle swarm optimization was proposed to identify the model structure off line and the initial values of the antecedent parameters.Secondly,the decoupled extended Kalman f...
Keywords:TS fuzzy model  sectional set fuzzy C-means clustering  decoupled extended Kalman filter  thermal process  identification modeling  
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