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基于多变量灰色预测模型的多元线性回归模型
引用本文:刘稳殿 王丰效 刘佑润. 基于多变量灰色预测模型的多元线性回归模型[J]. 科学技术与工程, 2007, 7(24): 6403-6406
作者姓名:刘稳殿 王丰效 刘佑润
作者单位:陕西理工学院数学系,汉中,723000
基金项目:陕西省教育厅科研基金项目(06JK325)、陕西理工学院科研基金项目(SLG0422)资助
摘    要:
针对各自变量之间的关系,利用多变量灰色模型建立了自变量的预测值,剔除了自变量观察数据中的噪声污染。进而建立了一种改进的多元线性回归模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。

关 键 词:多变量  灰色预测模型  多元线性回归
文章编号:1671-1819(2007)24-6403-04
收稿时间:2007-09-03
修稿时间:2007-09-03

Multiple Linear Regression Model Based upon Multi-variables Grey Forecast Model
LIU Wen-dian,WANG Feng-xiao,LIU You-run. Multiple Linear Regression Model Based upon Multi-variables Grey Forecast Model[J]. Science Technology and Engineering, 2007, 7(24): 6403-6406
Authors:LIU Wen-dian  WANG Feng-xiao  LIU You-run
Abstract:
In order to omissions the errors of self-variables, the forecast value of self-variables is obtained by multi-variables grey forecast model. And then the improvement model of multiple linear regressions is presented. Finally, the example shows this improvement model has more predictable precision.
Keywords:multi-variable grey predication model multiple linear regressions
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