| 马铃薯外部品质分级方法综述 |
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| 引用本文： | 姜宏,于永波,章翔峰,陈宇彤.马铃薯外部品质分级方法综述[J].科学技术与工程,2022,22(14):5519-5527. |
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| 作者姓名： | 姜宏 于永波 章翔峰 陈宇彤 |
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| 作者单位： | 新疆大学;新疆大学机械工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金地区科学(51865054) |
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| 摘 要： | 马铃薯的外部品质决定了其附加经济效益，高效准确的外部品质分级可将经济效益最大化。通过梳理马铃薯外部品质分级的现有研究成果，综述了人工分级，机械分级和机器视觉分级的研究进展。重点论述了机器视觉分级方法，按照大小特征、形状特征、缺陷特征三个方面将机器视觉分级方法做出了详细的分类和评述。最后总结了三种方法各自存在的优点和不足，并为机械分级和机器视觉分级提供了新的研究思路。
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| 关 键 词： | 马铃薯 分级 机器视觉 机器学习 深度学习 |
| 收稿时间： | 2021/8/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/2/21 0:00:00 |
Potato external quality grading methods: A review |
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| Jiang Hong,Yu Yongbo,Zhang Xiangfeng,Chen Yutong.Potato external quality grading methods: A review[J].Science Technology and Engineering,2022,22(14):5519-5527. |
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| Authors: | Jiang Hong Yu Yongbo Zhang Xiangfeng Chen Yutong |
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| Institution: | xinjiang university;College of Mechanical Engineering,Xinjiang University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | potato grading machine vision machine learning deep learning |
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