| 粗糙集理论在入侵检测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王一萍.粗糙集理论在入侵检测中的应用研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2005,21(1):34-38. |
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| 作者姓名： | 王一萍 |
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| 作者单位： | 齐齐哈尔大学信息科学与电气工程学院,齐齐哈尔,161006 |
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| 摘 要： | 入侵检测系统是目前安全领域较新课题，是动态安全领域的核心，但目前仍然存在很多问题，特别是具有自适应能力、能自我学习的入侵检测系统还不完善。针对这些问题，本文提出了一种基于粗糙集理论的入侵检测系统的方法。
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| 关 键 词： | 粗糙集 数据挖掘 决策系统 属性约简 |
| 文章编号： | 1007-984X(2005)01-0034-05 |
| 修稿时间： | 2004年10月13 |
Discuss on application of rough set theory in intrusion detection |
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| WHANG Yi-ping.Discuss on application of rough set theory in intrusion detection[J].Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition),2005,21(1):34-38. |
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| Authors: | WHANG Yi-ping |
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| Abstract: | Intrusion Detection System, new domain of Network Security, is a core research area in dynamic Information Security, but it still has many problems, especially in self-completing and self-learning. To solve these problems, this thesis proposed a new model for the intrusion detection system that based on the data mining. |
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| Keywords: | rough sets data mining decision systems attribute reduction |
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