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| 基于EON的虚拟拆装碰撞检测算法 | |
| 引用本文： | 刘爱华,周建钊,徐肖攀,储伟俊.基于EON的虚拟拆装碰撞检测算法[J].解放军理工大学学报,2014,0(1):62-66. |
| 作者姓名： | 刘爱华 周建钊 徐肖攀 储伟俊 |
| 作者单位： | 1.海军潜艇学院，山东 青岛 266042； 2.解放军理工大学 野战工程学院，江苏 南京 210007 |
| 摘 要： | 为了有效提高虚拟维修环境的真实性和融入感,增强环境的细节描述,对基于K-DOPS包围盒的碰撞检测算法在虚拟维修特征建模中的应用进行研究。通过比较几种经典离散型碰撞检测算法的优劣,结合本维修系统对实时性与检测效率的要求,确立K-DOPS包围盒算法,并对其遍历检测过程进行优化设计,提出了与OpenGL相结合的检测编译方法,通过EON Studio软件平台进行仿真试验。结果显示,运用KDOPS包围盒的碰撞检测算法在柴油机虚拟维修训练系统中可以实时、有效地避免零件模型间的碰撞,增强虚拟环境的细节描述。 |
| 关 键 词： | 虚拟维修 碰撞检测 K-DOPS包围盒 遍历优化 EON Studio |
| 收稿时间： | 2013-05-06 |
Collision detection algorithm based on EON studio platform |
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| LIU Aihu,ZHOU Jianzhao,XU Xiaopan and CHU Weijun.Collision detection algorithm based on EON studio platform[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2014,0(1):62-66. | |
| Authors: | LIU Aihu ZHOU Jianzhao XU Xiaopan and CHU Weijun |
| Institution: | 1. Navy Submarine Acadamy, Qingdao 266042, China；
2. College of Field Engineering,PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | virtual maintenance collision detection K-DOPS bounding box ergodic optimization EON Studio |
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