|
|||||
|
|
| 面向道路交通监控网的异构大数据语义融合方法 | |
| 引用本文： | 杨杰,李小平,潘丽娅.面向道路交通监控网的异构大数据语义融合方法[J].东南大学学报(自然科学版),2014(5):907-911. |
| 作者姓名： | 杨杰 李小平 潘丽娅 |
| 作者单位： | 1. 东南大学计算机科学与工程学院，南京211189; 江苏省公安厅，南京210024 2. 东南大学计算机科学与工程学院,南京,211189 3. 公安部信息中心,北京,100741 |
| 基金项目： | 公安部应用创新计划资助项目，江苏省“333高层次人才培养工程”科研资助项目(BRA2013163)． |
| 摘 要： | 为解决广域网分布式环境下异构车辆轨迹大数据的语义融合问题,基于MapReduce和ACO算法提出可在广域网环境分布式并行执行的异构大数据语义聚类融合DPACO方法.该方法在数据源端节点并行完成聚类运算中复杂度最高的部分,将所得结果合并为数据量较小的中间结果,然后将中间结果传送到中心节点并自适应地生成聚类中心.此外,该方法无需预设公共语义模型,通过移动计算避免移动大数据,大大提高了运算效率.实验比较了DPACO方法和已有基于MapReduce的并行化ACO方法,结果表明DPACO方法在广域网环境异构大数据语义融合中具有更好的可用性. |
| 关 键 词： | 大数据 语义融合 MapReduce ACO算法 |
Semantic fusion method for heterogeneous big data of traffic monitoring systems |
|
| Yang Jie,Li Xiaoping,Pan Liya.Semantic fusion method for heterogeneous big data of traffic monitoring systems[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2014(5):907-911. | |
| Authors: | Yang Jie Li Xiaoping Pan Liya |
| Institution: | Yang Jie;Li Xiaoping;Pan Liya;School of Computer Science and Engineering,Southeast University;Public Security Bureau of Jiangsu Province;Information Center of the Ministry of Public Security of China; |
| Abstract: | |
| Keywords: | big data semantic fusion MapReduce ACO (ant colony optimization) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |