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| 一种基于视觉的库区可疑目标识别算法研究 | |
| 作者姓名： | 李向荣 陈永康 王志刚 罗鑫 李晨晓 候湘 |
| 作者单位： | 1.陆军装甲兵学院 兵器与控制系,北京 100072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（1150020813）;;重庆市自然科学基金项目（cstc2021jcyj-msxm4008）; |
| 摘 要： | 针对库区巡检图像采集设备对图像目标智能识别需求,进行基于视觉的远距离可疑目标识别算法设计与实现. 采用目标检测算法对图像进行目标识别并采集,通过基于卷积神经网络的深度学习模型卷积层对目标图像提取特征,采用基于机器学习传统方法的浅层网络对特征进行可疑目标分类. 根据算法设计实验,实验结果表明本算法模型识别效果良好,可有效减少人工识别工作量,能满足实际应用需要要求. |
| 关 键 词： | 目标识别 神经网络 特征提取 分类器 |
| 收稿时间： | 2021-04-16 |
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