| 基于玻耳兹曼原理的图像分割算法 |
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| 引用本文： | 庄健,余清,王孙安. 基于玻耳兹曼原理的图像分割算法[J]. 西安交通大学学报, 2005, 39(5): 507-510 |
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| 作者姓名： | 庄健 余清 王孙安 |
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| 作者单位： | 西安交通大学机械工程学院,710049,西安 |
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| 摘 要： | 针对图像分割算法中存在的难以自动处理和范化能力差等问题，基于热力学的玻耳原理和Metropolis准则，设计了一种新颖的图像分割算法．该算法在无需预先设定阈值的情况下，可高速地获得单像素、连续轮廓边界的分割图像，并通过调节温度系数，实现图像由概略到细节的分割，因此避免了过分割现象．该算法的分割时间随温度系数的减小而增加，而温度系数的减小造成分割类数增多所导致的像素点重复计算问题，可通过并行计算来改进．由对比实验证明，该算法在快速性、自动处理程度和范化能力性能指标上，明显优于常用的K聚类和可控竞争惩罚学习等图像分割算法．
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| 关 键 词： | 图像分割 图像处理 玻耳兹曼原理 机器人视觉 |
| 文章编号： | 0253-987X(2005)05-0507-04 |
| 修稿时间： | 2004-08-16 |
Image Segmentation Algorithm Based on Boltzmann Theory |
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| Zhuang Jian,Yu Qing,Wang Sun'an. Image Segmentation Algorithm Based on Boltzmann Theory[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2005, 39(5): 507-510 |
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| Authors: | Zhuang Jian Yu Qing Wang Sun'an |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation image processing Boltzmann theory robot vision |
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