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基于全局和声搜索算法的特征基因选择方法
引用本文:魏峻.基于全局和声搜索算法的特征基因选择方法[J].内蒙古师范大学学报(自然科学版),2015(3):372-379.
作者姓名:魏峻
作者单位:陕西理工学院数学与计算机科学学院
摘    要:鉴于DNA微阵列数据中无关基因和冗余基因对分类精度和效率的影响,提出一种基于全局和声搜索的特征基因选择方法,首先采用ReliefF算法对微阵列基因数据集排序,取排序靠前的N个基因构成初选基因子集,然后利用全局和声搜索算法选择特征基因.两个公共微阵列数据集上的仿真实验表明,该算法全局搜索能力强,分类精度高,能够有效地剔除噪声和冗余基因,是一种有效的特征基因选择算法.

关 键 词:微阵列数据  特征基因  ReliefF算法  全局和声搜索算法

Feature Genes Selection Method Based on Global Harmony Search Algorithm
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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