基于全局和声搜索算法的特征基因选择方法 |
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引用本文: | 魏峻.基于全局和声搜索算法的特征基因选择方法[J].内蒙古师范大学学报(自然科学版),2015(3):372-379. |
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作者姓名: | 魏峻 |
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作者单位: | 陕西理工学院数学与计算机科学学院 |
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摘 要: | 鉴于DNA微阵列数据中无关基因和冗余基因对分类精度和效率的影响,提出一种基于全局和声搜索的特征基因选择方法,首先采用ReliefF算法对微阵列基因数据集排序,取排序靠前的N个基因构成初选基因子集,然后利用全局和声搜索算法选择特征基因.两个公共微阵列数据集上的仿真实验表明,该算法全局搜索能力强,分类精度高,能够有效地剔除噪声和冗余基因,是一种有效的特征基因选择算法.
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关 键 词: | 微阵列数据 特征基因 ReliefF算法 全局和声搜索算法 |
Feature Genes Selection Method Based on Global Harmony Search Algorithm |
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Keywords: | |
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