基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全监测研究 |
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引用本文: | 赵淑芳.基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全监测研究[J].太原理工大学学报,2013(5):619-622. |
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作者姓名: | 赵淑芳 |
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作者单位: | 太原科技大学计算机科学与技术学院 |
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基金项目: | 山西省自然科学基金资助项目(2012011011-5);山西省科技重大专项资助项目(20121101001);山西省科技攻关资助项目(20080321012-01);太原科技大学青年基金资助项目(20113016) |
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摘 要: | 针对目前煤矿矿用设备在安全状况方面存在的问题,鉴于煤矿矿用设备各参数之间存在非线性关系,提出了一种基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全检测方法,可实现非在线检测变量的在线估计及预测。将BP神经网络原理运用于煤矿矿用设备安全预警问题中,建立了多指标综合监测(评价)的矿用设备安全预警网络模型,并以实测数据为例对所建模型进行了训练和检验,研究结果表明,BP神经网络具有收敛速度快、逼近效果好、训练结果唯一、精度高等优点,可以较好地模拟煤矿矿用设备性能特性,有效提高了对煤矿设备安全数据的分析与预警。
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关 键 词: | 煤矿矿用设备 安全监测 BP神经网路 |
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