贝叶斯分析中先验分布优选的方法 |
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引用本文: | 李勇,易文德.贝叶斯分析中先验分布优选的方法[J].渝西学院学报(自然科学版),2005,4(4):5-7. |
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作者姓名: | 李勇 易文德 |
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作者单位: | 西南交通大学应用数学系 四川成都610031(李勇),重庆文理学院数学与计算机科学系 重庆永川402160(易文德) |
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摘 要: | 在一个参数的可选先验分布类中选择一个最优先验密度的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题,或类比为从决策类中选择出最优决策的问题.从这一角度出发,就可以借助统计学中已有方法,建立一套关于先验分布选取的合理方法,同时能估计其精度.
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关 键 词: | 先验分布 优选 后验误差 后验期望损失 |
文章编号: | 1671-7538(2005)04-0005-03 |
收稿时间: | 2005-06-08 |
The Method of Selecting an Optimal Prior Distribution in Bayesian Analysis |
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Authors: | LI Yong YI Wen- de |
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Abstract: | Selecting an optimal prior density problem in a series of selectable prior distributions of a parameter is similar to estimating a suitable parameter from parameter space,or selecting a optimal decision in a series of decision problems . From this point , we can establish a set of reasonable methods about selecting prior distribution and estimate its accuracy with the help of existed methods in statistics . |
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Keywords: | prior distribution optimal election posterior error posterior expected loss |
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