| 基于变分模态分解的弹性参数核密度估计方法 |
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| 作者姓名： | 朱鑫杰 张宏兵 曾繁鑫 祝新益 |
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| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院,南京 211100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目） |
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| 摘 要： | 概率密度建模是地震随机模拟中至关重要的环节,而弹性参数高频成分的概率密度估计决定了高分辨率地震随机模拟结果的精度.针对常规方法中弹性参数高频成分提取精度不足、概率密度建模先验条件过度约束以及弹性参数的概率密度建模分层设计等问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的弹性参数核密度估计方法.该方法首先采用VMD对测井弹性参数数据进行模态分解,筛选出本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)中的高频项叠加得到测井弹性参数的高频成分;然后使用核密度估计分层计算得到高频成分的概率密度模型,并通过该模型进行随机抽样生成随机高频成分叠加至井旁地震数据上以达到丰富地震弹性参数数据高频内容的目的.珠江口盆地34号井区的实验结果显示,VMD有效分离出了中心频率在70 Hz以上的测井弹性参数高频成分,分层设计的核密度估计方法凸显了高频成分的统计规律,叠加随机高频成分后地震弹性参数70 Hz以上的高频成分得到了明显补充.该方法为地震高分辨率随机模拟提供了新的思路.
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| 关 键 词： | 高分辨率 地震数据 弹性参数 变分模态分解 核密度估计 |
| 收稿时间： | 2023-03-27 |
| 修稿时间： | 2024-01-22 |
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