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基于前馈+预测LQR智能车循迹控制器设计
引用本文:崔凯晨,高松,王鹏伟,周恒恒,张宇龙.基于前馈+预测LQR智能车循迹控制器设计[J].科学技术与工程,2024,24(10):4287-4299.
作者姓名:崔凯晨  高松  王鹏伟  周恒恒  张宇龙
作者单位:山东理工大学;山东理工大学交通与车辆工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:为提升智能车辆循迹性能,本文提出了一种基于LQR理论和滑模理论的车辆横纵向控制器。首先,基于二自由度横向动力学模型,构建前馈LQR控制器。针对循迹过程中横纵向跟踪精度与转向稳定性两者难以兼顾的问题,本文基于 CTRV模型设计预测控制器,建立了基于实时车速-曲率的模糊自适应预测时间,对前馈LQR进行改进。此外为提升纵向车速跟踪稳定性和跟踪精度,本文提出一种基于滑模控制理论的纵向跟踪算法。通过CarSim与Simulink的联合仿真和硬件在环平台进行验证,结果证明:本文提出的横纵向控制器具备一定的驾驶员行为特征,可兼顾跟踪精度与稳定性,提升了智能车辆循迹性能。

关 键 词:自动驾驶车辆  前馈LQR  预测控制器  滑模控制  硬件在环仿真
收稿时间:2023/5/29 0:00:00
修稿时间:2024/1/11 0:00:00

Based on Feedforward + prediction LQR Intelligent Vehicle tracking controller design
Cui Kaichen,Gao Song,Wang Pengwei,Zhou Hengheng,Zhang Yulong.Based on Feedforward + prediction LQR Intelligent Vehicle tracking controller design[J].Science Technology and Engineering,2024,24(10):4287-4299.
Authors:Cui Kaichen  Gao Song  Wang Pengwei  Zhou Hengheng  Zhang Yulong
Institution:Shandong University of Technology
Abstract:
Keywords:autonomous driving      Feedforward LQR      Predictive controller      SMC      HIL
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