基于食品安全的冷链物流成本优化分析

与常温物流相比,冷物流链在储运中需要对易腐食品进行全程温度控制,其成本差别主要体现在能源消耗及控制上。本文运用定量实证分析法,立足于低温能耗控制,首先从微生物生长模型的食品安全可靠度出发,推导出食品冷链物流系统的安全可靠度,得出食品在冷链物流中的成本C是制冷能耗成本CW与货损成本CV之和这一关键函数关系。接着以冷链系统成本最低为目标函数建立冷链物流成本优化的数学模型,通过调整温度来调整食品物流系统的安全可靠度,寻求能耗成本和货损成本之间的平衡点,以达到冷链系统总成本最低的目标。然后设计了基于压力平衡的启发式算法对模型进行求解。最后,以实例进行验算并对优化前后的结果进行比较。研究表明该优化模型行之有效,而这种压力平衡启发式算法摆脱了运作过程中具体函数关系的约束,易于实际操作,具有很好的实用价值。