| 关联规则中Apriori算法的研究与改进 |
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| 引用本文： | 孟罡,王新勇.关联规则中Apriori算法的研究与改进[J].长春工程学院学报(自然科学版),2007,8(4):45-46,52. |
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| 作者姓名： | 孟罡 王新勇 |
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| 作者单位： | 长春市技术市场管理办公室,长春,130011;东北师范大学,理想信息技术研究院,长春,130011 |
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| 摘 要： | Apriori算法是关联规则的一个重要算法。对关联规则挖掘算法Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究,通过对候选项集的属性进行加权运算,减少了产生的频繁集,提高了算法的效率,使算法产生的规则更有应用价值。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 apriori算法 频繁项集 候选集 |
| 文章编号： | 1009-8984(2007)04-0045-02 |
| 修稿时间： | 2007年10月15 |
Research and improvement on Apriori algorithm of association rules |
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| MENG Gang,WANG Xin-yong.Research and improvement on Apriori algorithm of association rules[J].Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition),2007,8(4):45-46,52. |
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| Authors: | MENG Gang WANG Xin-yong |
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| Abstract: | Apfiori algorithm is an important algorithm of association rules.Based on the study of the principle and efficiency of the Apriori algorithm,this paper points out the defect and improve the method of produ- cing candidate set.The algorithm enhances the effi- ciency of the original one. |
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| Keywords: | data mining association rules Apriori algorithm frequent item set candidate set |
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