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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于关系强度的车联网位置隐私保护方法
作者姓名:
王庆国
刘路路
贾晓凡
邢玲
作者单位:
宇通客车股份有限公司;河南科技大学
基金项目:
郑州市重大科技创新专项(2021KJZX0060)
摘 要:
车联网(internet of vehicles, IoV)中不可靠的社交用户可能会故意泄露用户隐私。为了解决这个问题,提出了一种基于关系强度的车联网位置隐私保护方法。该方法通过分析用户的属性特征和行为特征计算用户的关系强度,并将关系强度较高的用户构建成通信组。其次,使用区块链节点存储组内用户发送的传输数据,这实现了传输数据的可追溯性。实验结果表明,所提方法不仅实现了用户的位置隐私保护,而且还降低了用户通信过程的时延和消息曝光率。
关 键 词:
车联网
位置隐私保护
关系强度
通信组
区块链
收稿时间:
2023-01-17
修稿时间:
2023-10-09
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