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基于GA-SA组合算法的山区复杂环境无人机起降点选址
引用本文:李章萍,贺亚蒙.基于GA-SA组合算法的山区复杂环境无人机起降点选址[J].科学技术与工程,2024,24(2):850-857.
作者姓名:李章萍  贺亚蒙
作者单位:中国民航大学交通科学与工程学院
基金项目:天津市教委科研计划项目人文社科一般项目
摘    要:针对山区复杂环境下的物流链前端无人机货运起降点选址和任务分配进行研究。首先以建设成本最小和运输时间满意度最大为目标,综合考虑无人机自身性能和禁飞空域等因素,构建多约束条件下多目标函数的起降点选址和任务分配模型。采用遗传算法(genetic algorithm, GA)和模拟退火算法(simulated annealing algorithm, SA)的组合算法进行求解,首先通过遗传算法得出较优的可行解,再以此解作为退火算法的初始解进行模型求解。仿真结果表明,构建的多约束模型能够实现预期效果,并且采用的算法解决此类问题时具有良好的适用性。

关 键 词:无人机货运  多约束条件  多目标函数  起降点选址  组合算法
收稿时间:2023/3/30 0:00:00
修稿时间:2023/10/25 0:00:00

Research on Site Selection of UAV Take-off and Landing Points in Mountainous Complex Environment Based on GA-SA Combination Algorithm

Li Zhangping,He Yameng.

Research on Site Selection of UAV Take-off and Landing Points in Mountainous Complex Environment Based on GA-SA Combination Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2024,24(2):850-857.

Authors:Li Zhangping  He Yameng
Abstract:
Keywords:drone freight  multiple constraints  multi-objective function  site selection of take-off and landing points  combinatorial algorithms
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