| 基于非负矩阵分解与邻接谱的图像分类 |
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| 引用本文： | 张江,王年,梁栋,唐俊,周梅菊.基于非负矩阵分解与邻接谱的图像分类[J].中国科学技术大学学报,2008,38(3):247-251. |
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| 作者姓名： | 张江 王年 梁栋 唐俊 周梅菊 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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安徽省自然科学基金
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安徽省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种非负矩阵分解（non-negative matrix factorization，NMF）和邻接谱相结合的图像分类方法．该方法首先利用图像中的特征点构造邻接矩阵，然后使用邻接谱作为非负矩阵分解迭代规则的初始值，并将经过非负矩阵分解得到的基向量作为图像的分类样本，最后采用概率神经网络（probabilistic neural network，PNN）分类器对图像进行分类．模拟实验和真实实验的比较表明，该方法是可行和有效的，并且进一步提高了图像分类的准确率和稳定性．
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| 关 键 词： | 非负矩阵分解 邻接谱 图谱 图像分类 非负矩阵分解 邻接谱 图像分类 spectra adjacency matrix factorization based classification 稳定性 准确率 比较 真实实验 模拟实验 分类器 probabilistic neural network 概率神经网络 样本 基向量 规则 |
| 文章编号： | 0253-2778(2008)03-0247-05 |
| 修稿时间： | 2007年5月21日 |
Image classification based on non-negative matrix factorization and adjacency spectra |
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| ZHANG Jiang,WANG Nian,LIANG Dong,TANG Jun,ZHOU Mei-ju.Image classification based on non-negative matrix factorization and adjacency spectra[J].Journal of University of Science and Technology of China,2008,38(3):247-251. |
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| Authors: | ZHANG Jiang WANG Nian LIANG Dong TANG Jun ZHOU Mei-ju |
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