| 渐进辨识法的改进及在化工过程中的应用 |
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| 引用本文： | 靳其兵,钟洋,赵大力.渐进辨识法的改进及在化工过程中的应用[J].北京化工大学学报(自然科学版),2008,35(2):92-95. |
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| 作者姓名： | 靳其兵 钟洋 赵大力 |
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| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院， 北京 100029 |
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| 基金项目： | 中国石化总公司资助项目(X503014)，中国石油天然气集团公司资助项目(03E7042) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于随机数直接搜索法（NLJ）的渐进辨识方法。该方法不但消除了渐进法对输入信号的条件限制，并且提高了NLJ的辨识精度，获得了工业对象的近似模型，对生产运行影响较小，在实际PID整定中得到了较好效果。
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| 关 键 词： | 随机数直接搜索法 渐进辨识法 闭环辨识 随机数直接搜索法 渐进辨识法 闭环辨识 |
| 收稿时间： | 2007-10-15 |
| 修稿时间： | 2007年10月15 |
A modified asymptotic identification method and its application |
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| JIN QiBing,ZHONG Yang,ZHAO DaLi.A modified asymptotic identification method and its application[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2008,35(2):92-95. |
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| Authors: | JIN QiBing ZHONG Yang ZHAO DaLi |
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| Institution: | College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China |
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| Abstract: | This paper introduces an asymptotic identification method based on the NLJ method.The modified procedure combines the advantages of both methods,and can improve the accuracy of the NLJ method without introducing the characteristic signal of the asymptotic method.An exact model can be derived without disturbance of the process and its utility has been shown by industrial application. |
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| Keywords: | NLJ asymptotic method closed-loop identification |
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