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一种新的集成预测方法——GPVECM
引用本文:陈曦,庞叶,汪寿阳,徐山鹰. 一种新的集成预测方法——GPVECM[J]. 系统工程理论与实践, 2008, 4(4): 108-112. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)4-108
作者姓名:陈曦  庞叶  汪寿阳  徐山鹰
作者单位:中国科学院,数学与系统科学研究院,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金 , 中国科学院预测科学研究中心资助项目
摘    要:采用基于遗传规划的因子提取方法来解决从大量非平稳数据中提取非平稳因子的问题,并提出一个基于遗传规划与向量误差修正模型相结合的集成预测方法(GPVECM).此方法以预测误差最小化为目标优化了因子提取过程,将因子提取与预测模型有机地集成在一起.本文应用GPVECM方法对中国进出口贸易预测进行了实证检验,取得了良好的预测结果,表明此方法能够有效地提炼数据中的信息,从而提高预测精度,进行有效预测.

关 键 词:预测  遗传规划  误差修正模型  因子分析  不平稳时间序列  集成  预测方法  method  forecasting  预测精度  信息  提炼  预测结果  实证检验  进出口贸易  中国  应用  预测模型  提取过程  目标优化  最小化  预测误差  结合  向量误差修正模型  问题
文章编号:1000-6788(2008)04-0108-05
修稿时间:2006-12-18

GPVECM-A new integrated forecasting method
CHEN Xi,PANG Ye,WANG Shou-yang,XU Shan-ying. GPVECM-A new integrated forecasting method[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2008, 4(4): 108-112. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)4-108
Authors:CHEN Xi  PANG Ye  WANG Shou-yang  XU Shan-ying
Abstract:
Keywords:
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