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粒度计算在人工神经网络中的应用
引用本文:李道国,苗夺谦,杜伟林.粒度计算在人工神经网络中的应用[J].同济大学学报(自然科学版),2006,34(7):960-964.
作者姓名:李道国  苗夺谦  杜伟林
作者单位:1. 同济大学,计算机科学与技术系,上海,200092;太原理工大学,阳泉学院,山西,阳泉,045001
2. 同济大学,计算机科学与技术系,上海,200092
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);陕西省高校科技计划
摘    要:介绍了粒度计算的基本思想和理论基础,详细论证了基于词计算理论的一种粒向量空间,研究了基于这种粒向量空间的人工神经网络模型.该模型可以在一定程度上提高人工神经网络的时效性、知识表达的可理解性,并能增强人工神经网络的功能.

关 键 词:粒度计算  词计算理论  粒向量空间  人工神经网络
文章编号:0253-374X(2006)07-0960-05
收稿时间:12 21 2004 12:00AM
修稿时间:2004-12-21

Application of Granular Computing to Artificial Neural Network
LI Daoguo,MIAO Duoqian,DU Weilin.Application of Granular Computing to Artificial Neural Network[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2006,34(7):960-964.
Authors:LI Daoguo  MIAO Duoqian  DU Weilin
Institution:1 Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 200092, China; 2. Yangquan College, Taiyuan University of Technology, Yangquan 045001, China
Abstract:The paper presents the theory foundation and basics of granular computing(GrC).Also,a kind of granulation vector space theories based on computing with words is demonstrated in details,and an artificial neural networks model based on the theories is discussed here.Study shows that the model can improve time-efficiency,knowledge expression understandability and the functions of the artificial neural network to some extent.
Keywords:granular computing  computing with words  granulation vector space  neural networks
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