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一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
作者姓名:杨勇  朱影
作者单位:重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆,400065
基金项目:重庆市自然科学基金(CSTC,2007BB2445);重庆市教委科学技术研究项目(KJ110522);重庆邮电大学科研基金(A2009-26)
摘    要:云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案,将MapReduce并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合,提出一种基于MapReduce的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法.该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率,并能适应云计算环境.实验结果表明,所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性.

关 键 词:MapReduce  粗糙集  属性约简  浓缩布尔矩阵
收稿时间:2014-02-12
修稿时间:2014-10-23
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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