基于人工神经网络的2A70铝合金形变显微组织预测 |
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作者姓名: | 刘芳 单德彬 吕炎 |
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作者单位: | 上海理工大学,机械工程学院,上海,200093;哈尔滨工业大学,材料科学与工程学院,哈尔滨,150001 |
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基金项目: | 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(563304) |
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摘 要: | 在Gleeble-1500热模拟试验机上对2A70铝合金试样在变形程度为60%、变形温度为360℃~480℃、变形速率为0.01~1S^-1的条件下进行等温恒应变速率压缩试验及固溶处理。分析热变形参数对合金固溶后显微组织的影响,结果表明,2A70铝合金的晶粒尺寸随温度的升高而增大,随变形程度和速率的增大而减小。采用BP神经网络的方法预测2A70铝合金固溶处理后的平均晶粒尺寸,对于样本数据,模型的相对误差不超过±5%;对于非样本数据,模型的相对误差不超过±8%。
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关 键 词: | 2A70铝合金 热变形参数 显微组织 人工神经网络 |
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