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一种改进的MNVS自适应滤波算法
引用本文:李元杰,戴再平.一种改进的MNVS自适应滤波算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2000,21(4):404-407.
作者姓名:李元杰  戴再平
作者单位:华侨大学电子工程系,泉州 362011
基金项目:福建省自然科学基金,,
摘    要:提出一种改进的归一化变步长自适应滤波算法(ANVS),它对归一化变步最小均方误差自适应乍法(MNVS)作了进一步的改进,使之既具有愉收敛速度,又有快速跟踪能力,计算机仿真结果表明,该算法的性能明显优于MNVS算法,而其计算量与MNVS算法相当。

关 键 词:ANVS  MNVS  自适应滤波算法  收敛速度  跟踪能力
文章编号:1000-5013(2000)04-404-04
修稿时间:2000年3月20日

An Improved Algorithm of Normalized Variable Stepsize for Adaptive Filtering
Li Yuanjie,Dai Zaiping.An Improved Algorithm of Normalized Variable Stepsize for Adaptive Filtering[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2000,21(4):404-407.
Authors:Li Yuanjie  Dai Zaiping
Abstract:An improved algorithm of normalized variable stepsizie(ANVS)is proposed for adaptive filtering.It is a further imporovement of MNVS,namely,the adaptive algorithm of normalized variable stepsize with least mean square error.ANVS is characterized by a fairly fast convergence rate and a fast trace ability.As indicated by the results of computer simulaition,the performance of ANVS is obviously better than that of MNVS while both of them are well matched in computing workload.
Keywords:adaptive filtering  algorithm of variable stepsize  least mean  square error
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