| 基于遗传算法的柴油机空气系统优化研究 |
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| 引用本文： | 姜光,张欣.基于遗传算法的柴油机空气系统优化研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2022,45(1):13-17. |
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| 作者姓名： | 姜光 张欣 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 机械与电子控制工程学院 ,北京 100044 |
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| 摘 要： | 为了提高柴油机的燃油经济性,文章利用遗传算法对带有废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)系统的涡轮增压柴油机空气系统进行参数优化.以发动机有效燃油消耗率为优化目标,NOx与Soot排放为约束,EGR阀开度与可变截面涡轮增压器的叶片开度为优化参数,利用开发的GT-Power与Matlab/Simulink联合仿真程序进行遗传算法寻优.全负荷工况下的寻优结果表明,寻优后燃油消耗率相较于原机下降了1.21～2.42 g/(kW·h),通过遗传算法优化的空气系统参数能明显改善柴油机的燃油经济性.最后根据发动机各个工况的优化结果,绘制了EGR阀开度map与涡轮增压系统(variable geometry turbocharger,VGT)叶片开度map.
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| 关 键 词： | 柴油机 遗传算法 空气系统 GT-Power软件 Simulink仿真 |
Study on the optimization of airpath system of diesel engine by genetic algorithm |
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| JIANG Guang,ZHANG Xin.Study on the optimization of airpath system of diesel engine by genetic algorithm[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2022,45(1):13-17. |
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| Authors: | JIANG Guang ZHANG Xin |
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