| 基于免疫算法的时间序列预测模型 |
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| 引用本文： | 丁雨晴,隋爱娜,伏文龙,王亚光.基于免疫算法的时间序列预测模型[J].中国传媒大学学报,2016,23(1):21-26. |
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| 作者姓名： | 丁雨晴 隋爱娜 伏文龙 王亚光 |
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| 作者单位： | 中国传媒大学理工学部,北京,100024;中国传媒大学理工学部,北京100024;视听技术与智能控制系统文化部重点实验室,北京100024;现代演艺技术北京市重点实验室,北京100024 |
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| 摘 要： | 在自然科学和社会科学中,大量的决策问题需要利用时间序列模型进行预测,针对时间序列参数估计的不精确,往往会对预测结果造成影响的问题,提出一种基于免疫算法优化时间序列模型参数的方案,该方案利用免疫算法精确计算的优势,先利用最大似然参数估计方法将时间序列模型的待定参数表示成其样本观测值联合概率的似然函数,然后使用免疫算法求得该函数的极值,从而可以得到时间序列模型的待定参数,最后为了验证该模型预测的精确性,使用上证指数和深证指数的金融时间序列的数据作为测试样本数据集,我们将预测结果与标准的AR-MA时间序列模型和其他预测模型进行比较,以分析它的性能.
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| 关 键 词： | 免疫算法 时间序列模型 预测 似然函数 参数估计 |
Time Series Forecasting Model Based on Immune Algorithm |
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| DING Yu-qing,SUI Ai-na,FU Wen-long,WANG Ya-guang.Time Series Forecasting Model Based on Immune Algorithm[J].Journal of Communication University of China Science and TEchnology,2016,23(1):21-26. |
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| Authors: | DING Yu-qing SUI Ai-na FU Wen-long WANG Ya-guang |
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