| 自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 豆泽阳,毕翔,曹宝杰. 自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法[J]. 中国传媒大学学报, 2016, 23(1): 50-55. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4793.2016.01.010 |
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| 作者姓名： | 豆泽阳 毕翔 曹宝杰 |
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| 作者单位： | 中国传媒大学理工学部理学院,北京,100024;中国传媒大学理工学部理学院,北京,100024;中国传媒大学理工学部理学院,北京,100024 |
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| 摘 要： | 提出了一种自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法.相比传统的L1范数正则化与L2范数正则化,新方法有效消除了阶梯效应,同时较好的保持了图像边缘信息.为了提高计算效率,将Split Bregman算法框架应用到提出的模型中,有效的提升了收敛速率并减少了计算时间.实验结果与分析验证了L1-L2范数正则化模型在图像去噪效果与计算效率的有效性.
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| 关 键 词： | 图像去噪 自适应 L1-L2正则化 Split Bregman迭代 |
Adaptive L1-L2 Norm Regularization Method for Image Denoising |
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| DOU Ze-yang,BI Xiang,CAO Bao-jie. Adaptive L1-L2 Norm Regularization Method for Image Denoising[J]. Journal of Communication University of China Science and TEchnology, 2016, 23(1): 50-55. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4793.2016.01.010 |
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| Authors: | DOU Ze-yang BI Xiang CAO Bao-jie |
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