首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

LDPC码的一种低复杂度归一化最小和译码算法
引用本文:陈发堂,刘一帆,唐成.LDPC码的一种低复杂度归一化最小和译码算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2020,32(1):92-98.
作者姓名:陈发堂  刘一帆  唐成
作者单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065,重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065,重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
基金项目:国家科技重大专项(2012ZX03001024)
摘    要:为了满足5G新无线对标准低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码纠错译码器的要求,提出一种基于归一化最小和算法的单最小值算法。利用一次绝对最小值计算和近似第二最小值代替两次最小值计算,减少译码器的运算复杂度。通过密度进化理论计算归一化因子α,利用加权平均修正出最优的α值提前存储,可以在不消耗额外计算资源的前提下改善由于使用单最小值而损失的性能。提出一种分层译码器结构,利用值重用技术实现减少内存和计算资源消耗。仿真结果证明,在比特错误率(bit error ratio,BER)为10-5时,所提算法比现有的单最小值算法有大约0.2dB的增益,也比传统归一化最小和算法拥有更好的译码性能和收敛速度。

关 键 词:归一化最小和算法  密度进化  低复杂度
收稿时间:2018/7/22 0:00:00
修稿时间:2019/11/1 0:00:00

A low-complexity normalized min-sum decoding algorithm for LDPC codes
CHEN Fatang,LIU Yifan and TANG Cheng.A low-complexity normalized min-sum decoding algorithm for LDPC codes[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2020,32(1):92-98.
Authors:CHEN Fatang  LIU Yifan and TANG Cheng
Institution:School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China,School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China and School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China
Abstract:
Keywords:normalized min sum  density evolution  low complexity
点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号